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81h1NnobsdL.jpg,多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系 E20) | 永田 靖, 棟近,実習R言語による多変量解析 - 株式会社サイエンス社 株式会社新,厳選5冊】多変量解析の学習でおすすめの本【数学科出身が解説,多変量解析概論Modern Multidimensional Scaling : Theory and Applications 第2版Borg, Groenen多変量解析、多次元尺度法の世界的に定評ある教科書です。美品『エレメンタルオラクル』『エナジー＆スピリットオラクル』+おまけ オラクル。Fundamentals of MDS.- The Four Purposes of Multidimensional Scaling.- Constructing MDS Representations.- MDS Models and Measures of Fit.- Three Applications of MDS.- MDS and Facet Theory.- How to Obtain Proximities.- MDS Models and Solving MDS Problems.- Matrix Algebra for MDS.- A Majorization Algorithm for Solving MDS.- Metric and Nonmetric MDS.- Confirmatory MDS.- MDS Fit Measures, Their Relations, and Some Algorithms.- Classical Scaling.- Special Solutions, Degeneracies, and Local Minima.- Unfolding.- Unfolding.- Avoiding Trivial Solutions in Unfolding.- Special Unfolding Models.- MDS Geometry as a Substantive Model.- MDS as a Psychological Model.- Scalar Products and Euclidean Distances.- Euclidean Embeddings.- MDS and Related Methods.- Procrustes Procedures.- Three-Way Procrustean Models.- Three-Way MDS Models.#多次元尺度法 #多変量解析 #統計学 #数理統計 #機械学習 #心理学 #マーケティング